Docker目录挂载和多容器通信

墨颜丶2023-04-112025-02-21

使用 Docker 运行后，我们改了项目代码不会立刻生效，需要重新build和run，很是麻烦。
容器里面产生的数据，例如 log 文件，数据库备份文件，容器删除后就丢失了。

目录挂载解决以上问题

几种挂载方式

Docker提供了多种挂载方式，以下是三种主要的挂载方式及其使用方法和推荐：

绑定挂载（Bind Mounts）：

使用方式：通过-v或--mount参数将主机上的文件或目录挂载到容器中。例如：docker run -v /host/path:/container/path image_name。
特点：允许容器与主机之间共享文件和目录，对其中一个的更改会直接影响到另一个。
推荐场景：当需要容器与主机之间实时同步文件或目录，或者需要在容器外部直接操作容器内部文件时，绑定挂载是一个很好的选择。

卷挂载（Volume Mounts）：

使用方式：通过-v参数将Docker数据卷挂载到容器中。例如：docker run -v volume_name:/container/path image_name。
特点：Docker卷是一个可供容器使用的特殊目录，它绕过了联合文件系统，因此对其的I/O操作效率更高。卷挂载允许在容器之间共享和重用数据，并且它们的生命周期可以独立于容器。
推荐场景：当需要在多个容器之间共享数据，或者希望数据的生命周期独立于容器时，卷挂载是一个很好的选择。

临时文件系统（tmpfs）挂载：

使用方式：通过--tmpfs参数将临时文件系统挂载到容器的指定路径。
特点：临时文件系统挂载的数据不会持久化到磁盘，仅存在于容器的运行期间。
推荐场景：当需要为容器提供临时的、非持久化的存储空间时，可以使用tmpfs挂载。

挂载演示

1. 绑定挂载（Bind Mounts）

绑定挂载允许你将主机上的文件或目录挂载到容器中

1	docker run -v /host/path:/container/path ubuntu

上面的命令会将/host/path目录挂载到容器的/container/path目录

其他：比如Flask

docker run -d \  # -d 在后台运行容器。
  -p 8000:8000 \  # 将容器的8000端口映射到主机的8000端口  
  -v $(pwd)/flask_app:/app \  # 将当前目录下的flask_app目录挂载到容器的/app目录  
  --name my-flask-app \  # 给容器指定一个名字：my-flask-app  
  python:3.8 \  # 使用Python 3.8镜像作为基础镜像  
  python /app/app.py  # 在容器内运行Flask应用

2. 卷挂载（Volume Mounts）

Docker卷是一个可供容器使用的特殊目录，它绕过了联合文件系统，提供了更高效的I/O操作

首先，创建一个Docker卷：

1	docker volume create my-volume

然后，将卷挂载到容器中：

1	docker run -v my-volume:/container/path ubuntu

上面的命令会将my-volume卷挂载到容器的/container/path目录

其他：比如Flask

docker volume create flask-volume	# 创建一个Docker卷
docker run -d \  
  -p 8000:8000 \  
  --name my-flask-volume \  
  -v flask-volume:/app \  
  python:3.8 \  
  python /app/app.py

3. 临时文件系统（tmpfs）挂载

tmpfs挂载创建的是一个临时文件系统，数据不会持久化到磁盘

1	docker run --tmpfs /tmp:rw,size=1024 ubuntu

上面的命令会在容器内创建一个/tmp目录，并将其挂载为tmpfs文件系统

注意：在使用挂载功能时，请确保主机上的目录或文件权限设置正确，以便容器可以访问它们。此外，对于敏感数据或重要文件，请谨慎使用挂载功能，以避免潜在的安全风险。

在实际应用中，你可以根据具体需求选择适合的挂载方式，并根据需要进行调整和扩展。

多容器通信

项目往往都不是独立运行的，需要数据库、缓存这些东西配合运作。

这节我们把前面的 Django 项目增加一个 MariaDB 依赖，多跑一个 MariaDB 容器，演示如何多容器之间的通信。

创建虚拟网络

要想多容器之间互通，从 Django 容器访问 MariaDB 容器，我们只需要把他们放到同个网络中就可以了。

文档参考：https://docs.docker.com/engine/reference/commandline/network/

举例

使用Docker网络：

Docker提供了内置的网络功能，使得容器之间可以相互通信。当你启动Docker时，它会自动创建一个名为bridge的默认网络。你可以将容器连接到这个网络，或者使用docker network create命令创建自定义网络，并将容器连接到这个自定义网络。一旦容器连接到了同一个网络，它们就可以通过容器名称或IP地址相互通信。

例如，创建自定义网络：

1	docker network create my-custom-network

将容器连接到自定义网络：

1 2	docker run -d --network==my-custom-network --name container1 ... docker run -d --network==my-custom-network --name container2 ...

容器间通信：

1	docker exec -it container1 ping container2

示例

下载镜像

# mariadb
docker search mariadb # 搜索镜像
docker pull mariadb # 下载镜像
# django
# 首先编辑好你自定义的Dockerfile 和 django项目文件
docker build -t myproject-django .

我的Dockerfile如下，仅供参考

# 使用官方Python 3.10.13镜像作为基础镜像
FROM python:3.10.13

# 维护者信息
LABEL maintainer="jerry <jerry@qq.com>"

# 设置工作目录
WORKDIR /app

# 将当前目录内容复制到容器的/app内
COPY . /app

# 更新pip
RUN pip install --upgrade pip
# 设置为阿里云的源
RUN pip config set global.index-url https://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/
# 安装任何需要的包
RUN pip install --no-cache-dir -r requirements.txt

# 容器启动时运行的命令
CMD ["python", "manage.py","runserver","0.0.0.0:8000"]

生成容器

# 创建自定义网络
docker network create myproject-network

# mariadb  宿主机3369映射到容器3306  DevOpsDB容器名字  mariadb镜像名字 --network 指定网络
docker run -d --name DevOpsDB --network=myproject-network -p 3369:3306 -e MYSQL_ROOT_PASSWORD=你的数据库密码 mariadb

# django myproject-django-container容器名字 --network 指定网络 myproject-django镜像名字
docker run --name myproject-django-container -p 8000:8000 --network=myproject-network myproject-django

修改Django数据库配置文件

DATABASES = {  
    'default': {  
        'ENGINE': 'django.db.backends.mysql',  
        'NAME': '你的数据库名字-不是容器名字',  
        'USER': 'root',  
        'PASSWORD': '你的数据库密码',  
        'HOST': 'DevOpsDB',  # 使用MariaDB容器的名称作为主机名  
        'PORT': '3306',  # 使用MariaDB容器的默认MySQL端口  
    }  
}

4.Django数据库初始化

docker exec -it myproject-django-container /bin/bash
# 进入bash后 执行数据库迁移
python manage.py makemigrations  
python manage.py migrate
# 创建超级用户（如果需要）
python manage.py createsuperuser