Anaconda和Miniconda安装及使用教程

安装

去官网下载对应的系统版本

管理conda

1. 验证conda已被安装

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conda --version

终端上将会以 *conda 版本号* 的形式显示当前安装conda的版本号。如: *conda 3.11.0*

  • 注意:如果出现错误信息,则需核实是否出现以下情况:

① 使用的用户是否是安装Anaconda时的账户。

② 是否在安装Anaconda之后重启了终端。

2. 更新conda至最新版本

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conda update conda

执行命令后,conda将会对版本进行比较并列出可以升级的版本。同时,也会告知用户其他相关包也会升级到相应版本。

当较新的版本可以用于升级时,终端会显示 *Proceed ([y]/n)?* ,此时输入 *y* 即可进行升级。

3. 查看conda帮助信息

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conda --help

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conda -h

4. 卸载conda

① Linux 或 macOS

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rm -rf ~/anaconda2

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rm -rf ~/anaconda3

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rm -rf ~/miniconda3

即删除Anaconda的安装目录。根据安装的Anaconda版本选择相应的卸载命令。

② Windows

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控制面板 → 添加或删除程序 → 选择“Python X.X (Anaconda)” → 点击“删除程序”

镜像仓库

由于anaconda的仓库在国外,这里先添加清华的镜像仓库

查看源

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conda config --show-sources

添加清华镜像仓库

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conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/
conda config --set show_channel_urls yes

conda config --set show_channel_urls yes

这条命令设置 Conda 在输出中显示渠道 URL。这意味着当你使用 conda search, conda install, conda update 等命令时,Conda 将会在输出中明确地列出它正在使用的每个渠道的 URL。

第三方源(有需要再使用)

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conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/conda-forge/
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/msys2/
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/bioconda/
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/menpo/
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/pytorch/

使用conda

1. 查看conda系统配置信息

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conda info

2. 创建虚拟环境

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conda create --name <env_name> <package_names>   #--name 或  -n
  • 注意:

<env_name> 即创建的环境名。建议以英文命名,且不加空格,名称两边不加尖括号“<>”。

<package_names> 即安装在环境中的包名。名称两边不加尖括号“<>”。

① 如果要安装指定的版本号,则只需要在包名后面以 = 和版本号的形式执行。如: conda create --name python2 python=2.7 ,即创建一个名为“python2”的环境,环境中安装版本为2.7的python。

② 如果要在新创建的环境中创建多个包,则直接在 <package_names> 后以空格隔开,添加多个包名即可。如: conda create -n python3 python=3.5 numpy pandas ,即创建一个名为“python3”的环境,环境中安装版本为3.5的python,同时也安装了numpy和pandas。

–name 同样可以替换为 -n

  • 提示:默认情况下,新创建的环境将会被保存在 /Users/<user_name>/anaconda3/env 目录下,其中, <user_name> 为当前用户的用户名。

3.显示/切换/退出/复制/删除环境

  • 注意: <env_name> 为被删除环境的名称。环境名两边不加尖括号“<>”。
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## 显示
conda info --envs

conda info -e

conda env list # 个人推荐

## 切换
source activate <env_name> # Linux 或 macOS
conda activate <env_name> # Windows

## 退出
source deactivate
conda deactivate # Windows

## 复制
conda create --name <new_env_name> --clone <copied_env_name>

## 删除
conda remove --name <env_name> --all

管理包

1. 查找可供安装的包版本

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conda search --full-name <package_full_name>  #  --full-name 为精确查找的参数。
conda search <text> # 模糊查找 conda search py 即查找含有“py”字段的包

2. 获取当前环境中已安装的包信息

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conda list
## 执行上述命令后将在终端显示当前环境已安装包的包名及其版本号。

3. 安装包

<env_name> 即将包安装的指定环境名。环境名两边不加尖括号“<>”。

<package_name> 即要安装的包名。包名两边不加尖括号“<>”。

① 在指定环境中安装包

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conda install --name <env_name> <package_name>
  • 例如: *conda install --name python2 pandas* 即在名为“python2”的环境中安装pandas包。

② 在当前环境中安装包

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conda install <package_name>

③ 使用pip安装包

→ 使用场景

当使用 *conda install* 无法进行安装时,可以使用pip进行安装。例如:see包。

→ 命令

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pip install <package_name>

→ 注意

  1. pip只是包管理器,无法对环境进行管理。因此如果想在指定环境中使用pip进行安装包,则需要先切换到指定环境中,再使用pip命令安装包。
  2. pip无法更新python,因为pip并不将python视为包。
  3. pip可以安装一些conda无法安装的包;conda也可以安装一些pip无法安装的包。因此当使用一种命令无法安装包时,可以尝试用另一种命令。

④ 从http://Anaconda.org安装包

→ 使用场景

当使用 *conda install* 无法进行安装时,可以考虑从http://Anaconda.org中获取安装包的命令,并进行安装。

→ 注意

  1. http://Anaconda.org安装包时,无需注册。

  2. 当前环境中安装来自于http://Anaconda.org的包时,需要通过输入要安装的包在http://Anaconda.org中的路径作为获取途径(channel)。查询路径的方式如下:

    • 在浏览器中输入:http://anaconda.org,或直接点击Anaconda Cloud

    • 在新页面“Anaconda Cloud”的上方搜索框中输入要安装的包名,然后点击右边“放大镜”标志。

    • 搜索结果中有数以千计的包可供选择,此时点击“Downloads”可根据下载量进行排序,最上面的为下载最多的包。(图中以搜索bottleneck包为例)

    • 选择满足需求的包或下载量最多的包,点击包名。

    • 复制“To install this package with conda run:”下方的命令,并粘贴在终端中执行。

4. 卸载包

① 卸载指定环境中的包

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conda remove --name <env_name> <package_name>

② 卸载当前环境中的包

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conda remove <package_name>

5. 更新包

① 更新所有包

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conda update --all

② 更新指定包

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conda update <package_name>

② 更新多个指定包,则包名以空格隔开,向后排列。如: conda update pandas numpy matplotlib 即更新pandas、numpy、matplotlib包。